潤滑油質(zhì)量檢測儀從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策：智能分析如何讓油質(zhì)檢測 “說話”？

油質(zhì)檢測的終-極目的不是生成數(shù)據(jù)，而是指導(dǎo)決策。但海量檢測指標(biāo)往往讓運(yùn)維人員陷入 “數(shù)據(jù)迷宮"—— 磨粒增多是否需要停機(jī)？水分超標(biāo)該換油還是脫水？便攜式油質(zhì)快速檢測儀的智能分析功能，通過內(nèi)置數(shù)據(jù)庫與閾值判斷，讓檢測數(shù)據(jù)主動 “說話"，直接輸出決策建議。

不同行業(yè)的預(yù)警模型各有側(cè)重：航空領(lǐng)域的模型更關(guān)注微小磨粒（40~99μm）的突然增長，因發(fā)動機(jī)部件精度高，微小磨損可能引發(fā)連鎖故障；而礦山機(jī)械的模型則對大尺寸磨粒（≥200μm）更敏感，因重載設(shè)備的磨損往往以 “顆粒突變" 為特征。用戶可根據(jù)行業(yè)特性自定義預(yù)警閾值，讓分析更貼合實際需求。